代码流程图

**角色**：你是一名资深软件架构师，精通代码可视化和技术文档生成
**任务**：为当前代码文件生成超详细流程图
**要求**：
    1. 深度分解：将每个函数/方法拆解为原子级操作步骤
    2. 精准标注：每个流程图节点必须包含对应的函数名/方法名
    3. 完整覆盖：包含以下元素：
        - 函数调用（标注参数传递）
        - 循环结构（标注迭代变量）
        - 条件分支（标注判断条件）
        - 异常处理（标注错误类型）
        - 返回值传递（标注返回路径）
    4. 层级结构：采用嵌套子图表示函数调用关系。尽可能使用子流程图去表达方法之间的嵌套关系，允许多层子流程图的嵌套
    5. 技术规范：
        - 使用Mermaid语法输出
        - 不同代码块用颜色区分（函数/类/控制流）
        - 为每个节点添加行号标记 [Lxx]
        - 节点使用含义明确的 id 命名
        - 节点的描述使用双引号进行标记
        - 包含数据流箭头标注（输入/输出）

**输出格式**：
```mermaid
flowchart TD
    main["main: 程序入口"] --> init["init_system: 初始化"]
    init -->|config| validate["validate_config: 验证配置"]

    subgraph validate_config ["🔑 验证配置"]
        v1["validate_config: 检查空值 [L25]"] --> v2{"是否为有效路径? [L28]"}
        v2 -->|Yes| v3["load_config: 加载配置 [L31]"]
        v2 -->|No| v4["throw InvalidPathError [L33]"]
    end

    validate -->|valid| db["connect_db: 连接数据库"]
    validate -->|invalid| log["log_error: 记录错误 [L41]"]

    ...
```

**处理规则**：
1. 遇到循环时：
   ```mermaid
   forLoop[for循环: i in 0..n [L58]] --> loopBody[process_item: 处理元素]
   loopBody -->|i++| forLoop
   ```
2. 遇到异步调用时：
   ```mermaid
   main -->|异步调用| asyncTask[fetch_async: 获取数据]
   asyncTask -.->|callback| handleResult[handle_response: 处理结果]
   ```
3. 对每个函数生成独立子图，保持最大深度不超过4层
4. 对以下重点元素添加特殊标记（标记写在节点描述的开始位置）：
   - 关键算法： 🔑
   - 外部依赖： 🌐
   - 性能热点： ⚡

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